Как подумать статистически с шестью Сигма

Осуществление сбора данных дает большое количество количественных данных. Как вы хотите проанализировать это зависит в основном от вашего плана, чтобы достичь решения. Тем не менее, это зависит от трех фундаментальных вопросов. Но, как предшественник этих вопросов, следует иметь в виду, что большая цель использования широкомасштабных взаимодействующих данных заключается в понимании процессов, проблем и наилучших возможных решений, применяемых к внедрению Six Sigma.

Шесть сигма: статистическое мышление

Статистическое мышление включает тенденцию к желанию изучать полную контекстуальную ситуацию, когда широкие переменные статистические входы и контрольные факторы нескольких натур могут одновременно взаимодействовать для получения конкретного результата.

Чтобы лучше понять принцип, можно начнем с теории одного фактора на то время (OFAT), которая касается естественной тенденции исследователя менять только один фактор в то время и запись "& # 39; результаты, пока все остальные факторы не будут проверяться таким образом . Результаты должны быть введены в натуральном логическом порядке, который должен состояться, если это исследование было проведено в противовес OFAT.

Основной вопрос

Как мы уже говорили ранее, существуют три основных вопроса, которые необходимо рассмотреть в порядке анализа данных .

1. Какой бы Риве ь измерения переменных не известен? Если да,

a. Номинальный или сырой ординала

b. Хороший ординал или интервал или коэффициент

2. Размер образца является еще одним разбирательством. Какие виды и сколько их рассматривается? [19659002] a. Только один образец

b. Два образца; Укажите в зависимости или независимо

c. Несколько образцов; Укажите или независимый, или
независимый

3. какие мои ожидания относительно заявлений на данные, которые я смогу сделать?

a. Определите данные образца, но не обобщая больший размер партии

i. Обсудите каждый фактор, такой как распределение, центральное напряжения и вариации в контексте одной переменной.

ii. Обсуждайте н & # 39; связь между двумя или более переменных, если это так.

б. Теперь, немного отойдя, обобщите образцы на размер пакета, из которого они были нарисованы. Процесс статистического вывода или тестирования гипотез, как это называется, касается теории вероятностей для определения риска неточного обобщения.

i. Для одной переменной обсудите различные факторы в
так же, как в вышеупомянутом случае.

ii. Для двух или нескольких образцов обсуждайте различия между ними относительно того, являются ли они независимыми или зависимыми?

iii. Взаимосвязь & # 39; связь между двумя переменными и снова н & # 39; связь между большинством переменных.

В непрерывности с обсуждением выбор выбора для принятия соответствующей статистической методики и дальнейшего выполнения поставленной задачи опирается на ответы на приведенные выше вопросы. Тем не менее, философия эффективного статистического мышления и действия на дальнейший курс лучше основана на следующих руководящих принципах:

1. В системе все реакции, происходящие в взаимосвязаны & # 39; связанных процессах

2. Вариация является неотъемлемой & # 39; емкой частью всех процессов

3. Ключ к успеху заключается в понимании и уменьшении вариаций

Статистическое мышление достигает успеха в создании целостного подхода к развертыванию шестизначной сигмы. Это нельзя рассматривать отдельно.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *